MODEL REGRESI LINIER BERGANDA PADA SISTEM PREDIKSI PRODUKSI HASIL PERTANIAN (PADI)

MODEL REGRESI LINIER BERGANDA PADA SISTEM PREDIKSI PRODUKSI HASIL PERTANIAN (PADI)

Penulis;

ANDRIANTO TRI SUSILO

ASEP TOYIB HIDAYAT

BENI AKTEVERA

Jumlah halaman: 64

Ukuran Buku: A5 (14,8×21)

Versi Cetak: Tersedia

Versi E-Book: Tersedia

Berat; 0 Kg

harga: Rp. 65.000

Pertanian adalah salah satu sumber ekonomi bangsa. Banyak penduduk Indonesia yang berprofesi sebagai petani. Untuk dapat meningkatkan kesejahteraan petani adalah dengan meningkatkan produktivitas hasil pertanian atau peningkatan jumlah produksi hasil pertanian khususnya produksi padi. Kenaikan dan penurunan produktivitas padi penyebabnya ada beberapa faktor, seperti faktor iklim , faktor tanah , faktor gangguan hama, penyakit tanaman dan gulma , unsur hara (pupuk) dan juga faktor sumber daya manusia atau petani. Pada faktor iklim, unsur yang berpengaruh pada hasil produksi pertanian khusunya padi adalah curah hujan, suhu dan kecepatan angin. Ketiga faktor ini sangat berpengaruh pada hasil produksi padi.

Hasil produksi padi tahunnya mengalami fluktuasi naik turun yang tidak stabil tergantung cuacanya, sebagai upaya mengatasi agar tidak terjadi kenaikan harga yang diakibatkan jumlah produksi padi yang tidak menentu. Prediksi adalah proses peramalan suatu variabel dimasa datang dengan lebih mendasarkan pada pertimbangan intuisi daripada data masa lampau meskipun lebih menekankan pada intuisi, dalam prediksi harga juga sering digunakan data kuantitatif sebagai pelengkap informasi dalam melakukan peramalan. Metode yang bisa digunakan pada sistem prediksi yaitu metode regresi linier berganda.  Regresi linear berganda merupakan model regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel independen. Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.