SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN

SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN

Penulis;

Rudi Kurniawan,

Harma Oktafia Lingga Wijaya,

Antoni Zulius

Jumlah halaman; 71

Ukuran Buku: A5 (14,8×210

Versi Cetak: Tersedia

Versi E-Book: Tersedia

Berat; 0 Kg

Harga; Rp. 65.000

Dalam era 5.0 society dengan teknologi yang semakin berkembang, pemerintah sebagai pelayan publik meningkatkan inovasi dalam penyelenggaraan pelayanan kepada masyarakat dengan menerapkan E-Government. Salah satu penerapannya oleh Dirjen Dukcapil Kemetrian Dalam Negeri meluncurkan aplikasi Identitas Kependudukan Digital. Aplikasi ini memberikan kemudahan bagi pengguna untuk mengakses dan mengelola data kependudukan mereka secara digital.

Berdasarkan pada meningkatnya penggunaan aplikasi Identitas Kependudukan Digital di Google Play Store, muncul beragam ulasan pengguna terhadap aplikasi tersebut. Maka perlu dilakukan analisis sentimen agar dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang persepsi pengguna dan pengelompokkan ulasan pengguna terhadap aplikasi Identitas Kependudukan Digital. Analisis sentimen adalah studi komputasi atas opini, perasaan, dan emosi yang diungkapkan dalam teks.

Maka dari banyaknya ulasan yang ada, perlu dilakukan klasifikasi meliputi ulasan positif, netral dan ulasan negative, menggunakan metode K-Nearest Neighbor yaitu metode  klasifikasi  objek berdasarkan data latih yang menggunakan jarak terdekat atau kemiripan dengan objek. Pada tahap pelatihan, algoritma ini melakukan penyimpanan vektor fitur dan klasifikasi data pelatihan. Kelebihan metode K-Nearest Neighbor adalah algoritma klasifikasi yang sudah terbukti keakuratan hasilnya dan konsisten dengan perhitungan yang digunakan pada aplikasi.